УСЛУГИ
— Индивидуально подобранная корзина добавок
— Проведение исследования микробиоты кишечника человека
— Персональные консультации со специалистом по питанию
Описание работы сервиса Novabiom:
Разработка программного обеспечения для анализа массивов данных, полученных в результате 16S секвенирования микробиоты человека. Платформа аккумулирует данные о пользователе и данные секвенирования. Далее алгоритм рекомендательной системы строит зависимости между употребляемыми продуктами питания, параметрами образа жизни, физиологическими параметрами пользователя и таксономическими классами бактерий в профиле микробиоты. На основе выявленных зависимостей платформа автоматически формирует отчет.
Формирование отчета для пользователя производится платформой путем автогенерации на основе данных клиента и результатов, выданных рекомендательной системой (алгоритмом).
В отчете пользователь получает следующие персональные рекомендации: индекс здоровья микробиоты, возраст микробиоты, оценку рисков 7 заболеваний (ожирение, диабет, синдром раздраженного кишечника, рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, депрессия), профиль определенных в микробиоте бактерий (патогенные, нежелательные, пробиотические, уникальные, участвующие в метаболизме витаминов), оценка текущего рациона, продуктовую карту (зеленый, желтый, красный список продуктов), список рекомендуемых добавок (пробиотики, пребиотики, витамины), персональное меню на 2 дня, основные таксоны, определенные в исследовании.
Как проводится секвенирование:
Из образца кала в лаборатории выделяют фрагменты ДНК, которые относятся к специфичному гену 16S рРНК, а мы изучаем ген, содержащий о ней информацию.
Этот ген является одним из основных факторов классификаций бактерий и архей: по его последовательности программа определят, кто к какому роду и семейству относится, насколько бактерии близки между собой.
В итоге мы получаем процентный состав с долей для каждого вида микробов.
Каждый профиль микробиоты сравнивается программой со средними показателями по популяции из базы, которую мы собрали на основе научных работ. Так программа анализирует, насколько микробиота отличается от состава бактерий здоровой популяции.
Машинный алгоритм анализирует, сколько в микробиоте бактерий-производителей масляной кислоты, и на основе этого дается оценка.
Алгоритм анализирует долю таких микроорганизмов и собираем данные в отдельном блоке.
Алгоритм сравнивает микробиоту пользователя с микробиотой, характерной для человека с заболеванием, и оценивает, насколько профили различны.
Программа выбирает несколько признаков в неделю, анализирует списки рекомендованных продуктов и составляет ТОП—10. Списки продуктов составляются на основе бактерий кишечника. Алгоритм анализирует, каких бактерий в микробиоте мало, какой тип клетчатки они любят, а также где эти волокна содержатся. Получается список, который может увеличить долю нужных бактерий.
Разработка программного обеспечения для анализа массивов данных, полученных в результате 16S секвенирования микробиоты человека. Платформа аккумулирует данные о пользователе и данные секвенирования. Далее алгоритм рекомендательной системы строит зависимости между употребляемыми продуктами питания, параметрами образа жизни, физиологическими параметрами пользователя и таксономическими классами бактерий в профиле микробиоты. На основе выявленных зависимостей платформа автоматически формирует отчет.
Формирование отчета для пользователя производится платформой путем автогенерации на основе данных клиента и результатов, выданных рекомендательной системой (алгоритмом).
В отчете пользователь получает следующие персональные рекомендации: индекс здоровья микробиоты, возраст микробиоты, оценку рисков 7 заболеваний (ожирение, диабет, синдром раздраженного кишечника, рассеянный склероз, болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, депрессия), профиль определенных в микробиоте бактерий (патогенные, нежелательные, пробиотические, уникальные, участвующие в метаболизме витаминов), оценка текущего рациона, продуктовую карту (зеленый, желтый, красный список продуктов), список рекомендуемых добавок (пробиотики, пребиотики, витамины), персональное меню на 2 дня, основные таксоны, определенные в исследовании.
Как проводится секвенирование:
Из образца кала в лаборатории выделяют фрагменты ДНК, которые относятся к специфичному гену 16S рРНК, а мы изучаем ген, содержащий о ней информацию.
Этот ген является одним из основных факторов классификаций бактерий и архей: по его последовательности программа определят, кто к какому роду и семейству относится, насколько бактерии близки между собой.
В итоге мы получаем процентный состав с долей для каждого вида микробов.
Каждый профиль микробиоты сравнивается программой со средними показателями по популяции из базы, которую мы собрали на основе научных работ. Так программа анализирует, насколько микробиота отличается от состава бактерий здоровой популяции.
Машинный алгоритм анализирует, сколько в микробиоте бактерий-производителей масляной кислоты, и на основе этого дается оценка.
Алгоритм анализирует долю таких микроорганизмов и собираем данные в отдельном блоке.
Алгоритм сравнивает микробиоту пользователя с микробиотой, характерной для человека с заболеванием, и оценивает, насколько профили различны.
Программа выбирает несколько признаков в неделю, анализирует списки рекомендованных продуктов и составляет ТОП—10. Списки продуктов составляются на основе бактерий кишечника. Алгоритм анализирует, каких бактерий в микробиоте мало, какой тип клетчатки они любят, а также где эти волокна содержатся. Получается список, который может увеличить долю нужных бактерий.
Исследование микробиоты кишечника проводится на базе ООО "СЕРБАЛАБ", г. Санкт-Петербург, пр. Большой В.О., д. 90, корп. 2., действующего в соответствии с Лицензией на осуществление медицинской деятельности ЛО-78-01-007244 от «17» октября 2016 г.