Идентификация состава бактерий желудочно-кишечного тракта производится методом 16S рРНК секвенирования – передового метода расшифровки ДНК микроорганизмов, позволяющего распознавать более 5 000 таксонов патогенных, нежелательных, полезных и других видов бактерий. Алгоритмы обрабатывают результаты секвенирования на основе 28 000 корреляций между составом микробиоты и показателями здоровья человека. Они одновременно учитывают множество факторов, включая пол, возраст, образ жизни, пищевые привычки, прием лекарств – всего 14 уникальных параметров.
Исследование с точностью до 95% определяет риск развития семи заболеваний: сахарного диабета II типа, ожирения, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона, депрессии и хронического стресса. Методы машинного обучения «Новабиом» позволяют не только установить риск возможного появления заболевания, но и подобрать максимально эффективные индивидуальные рекомендации для корректировки состава микробиоты. С помощью исследования также составляется оптимальный персонализированный план питания, витаминов и микроэлементов для улучшения состава микрофлоры кишечника. Выявление проблем со здоровьем на ранних стадиях может существенно сократить темп развития болезней, облегчить состояние, улучшить качество и продолжительность жизни.
Стартап получил высокую оценку профессионального сообщества и поддержку инвесторов. В ближайшее время инновационное исследование выйдет на рынок и будет доступно для широкого круга людей.